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Estadística Aplicada a la Investigación Científica - Parte 1

Dirigido a docentes, graduados o estudiantes avanzados de Licenciatura en Biotecnología, Ingeniería en Alimentos, Licenciatura en Enfermería, Licenciatura en Biología y carreras biomédicas afines.

Estadística Aplicada a la Investigación Científica - Parte 1

En este curso se brindarán herramientas conceptuales y metodológicas sobre obtención y análisis de datos e interpretación de resultados tanto para variables cuantitativas como cualitativas. Se busca profundizar la aplicación de las técnicas estadísticas tanto para la investigación científica y tecnológica como para la práctica profesional con el objeto de lograr inferencias y conclusiones más seguras, precisas y con criterio científico.

  • Requisitos
  • Temario
  • Evaluación
  • Docente/s
  • Certificación

Los inscriptos deberán ser docentes, graduados o estudiantes avanzados de Licenciatura en Biotecnología, Ingeniería en alimentos, Licenciatura en Enfermería, Licenciatura en Biología y carreras biomédicas afines que no posean conocimientos formales de estadística.

Unidad temática Nº 1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Conceptos de población y muestra. Variables, clasificación de variables: cualitativas y cuantitativas. Distribuciones de frecuencias. Métodos gráficos de descripción de datos. Descripción e interpretación de estadísticos muestrales (medidas de tendencia central y de dispersión).

 

Unidad temática Nº 2: PROBABILIDAD. distribuciones de probabilidades teóricas

Probabilidad. Valores esperados. Distribuciones de probabilidades discretas y continuas: Binomial, Poisson, Normal, t-Student, Chi-cuadrado, F. Propiedades.

 

Unidad temática Nº 3:.DISTRIBUCIONES POR MUESTREO.

Teorema Central de Límite. Distribución de las medias muestrales. Distribución de las proporciones muestrales. Distribución de la diferencia de dos medias muestrales. Distribución de la diferencia de dos proporciones muestrales. Distribución del cociente de dos varianzas muestrales.

 

Unidad temática Nº 4: INFERENCIA ESTADÍSTICA BASADA EN UNA Y DOS MUESTRAS

Estimación de parámetros poblacionales a partir de una muestra: media y varianza. Intervalos de confianza para la media y la varianza. Estimación de proporciones. Determinación del tamaño de la muestra. Prueba de hipótesis. Errores de tipo I y II. Valor de significancia a una cola y dos colas.  Comparación de media muestral con valor específico y valor poblacional. Diferencia de medias muestrales con distribución normal, pruebas paramétricas: comparación de a pares, t-test apareado y no apareado. Supuestos y testeo de supuestos. Selección de tamaño de la muestra. Test no paramétricos: Mann-Whitney.

 

Unidad temática N° 5: INTRODUCCIÓN A SOFTWARES ESTADÍSTICOS.

Uso de programas estadísticos como el InfoStat, Graph-Pad Prism, Statistica y otros que resulten de interés.

 –          Al menos 75% de asistencia (presencial)

–           La evaluación final será mediante un trabajo final individual o grupal, que se aprueba con nota mayor o igual a 4. El trabajo final se entregará vía mail una semana después de concluido el curso y corresponderá a la lectura comprensiva y crítica de una paper de un tema de interés donde identifique las variables de estudio y analice si la estadística utilizada es adecuada. La devolución del mismo será vía mail y de ser necesario se pautará un posterior encuentro para aclarar dudas.

Dra. Marina Pifano

Se extienden certificados de aprobación con el aval de la Secretaría de Extensión Universitaria de la Universidad Nacional de Quilmes.

2019  |  Secretaria de Extensión Universitaria |  Universidad Nacional de Quilmes