Dirigido a graduados o estudiantes avanzados de los distintos Profesorados de la UNQ, Licenciatura en Educación y carreras afines.
En un contexto donde la educación se ve desafiada por nuevas formas de producción de conocimiento El curso propone abordar la IA desde una perspectiva integral, promoviendo tanto la reflexión ética como el diseño de propuestas didácticas innovadoras y situadas.
- Requisitos
- Temario
- Evaluación
- Docente/s
- Certificación
Ser graduado/a o estudiantes avanzados de los distintos Profesorados de la UNQ, Licenciatura en Educación y carreras afines.
Unidad 1: La IA como Asistente de Planificación
Pasamos de las definiciones de IA fuerte/débil y Machine Learning a la optimización del tiempo docente.
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- Herramientas: ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot.
- Práctica: Creación de prompts para diseñar secuencias didácticas, objetivos de aprendizaje y planes de clase en segundos.
- Ejemplo: “Actúa como tutor pedagógico. Ayúdame a planificar una clase de 40 minutos sobre [Materia] que incluya una actividad grupal y un cierre reflexivo”.
Unidad 2: Ética, Sesgos y Seguridad en el Aula
Análisis de dilemas éticos, privacidad y perspectiva de género en entornos escolares.
- Práctica: Auditoría de respuestas de IA para detectar sesgos algorítmicos.
- Sitios de Ayuda: UNESCO – Ética de la IA.
Unidad 3: Creatividad y Lenguajes Múltiples
Exploración de plataformas para potenciar la producción cultural y la comunicación educativa mediante texto, imagen, audio y video.
- Herramientas: Gamma.app (presentaciones), Canva Magic Media (imágenes), ElevenLab o Suno (audio)
- Práctica: Crear un recurso visual interactivo o un avatar que explique un contenido difícil de la materia.
Unidad 4: Evaluación Disruptiva y Gamificación
Transformación de la evaluación tradicional hacia la retroalimentación adaptativa y la enseñanza híbrida.
- Herramientas: Curipod (clases interactivas), MagicSchool.ai (generador de rúbricas).
- Práctica: Diseñar un “Escape Room” educativo o una rúbrica automatizada que ofrezca feedback personalizado al alumno.
Evaluación
- Criterios: Claridad, pertinencia pedagógica, creatividad y profundidad en el análisis.
- Entrega de un Trabajo Final (TF): una propuesta didáctica innovadora (mínimo 4 puntos para aprobar)
Requisitos de aprobación
- 75% de asistencia
- Aprobación del trabajo final
Lic. Lucas Dettorre, Lic. Soledad Medina, Lic. Cielo Seoane y Lic. Linda López
Se extienden certificados de aprobación con el aval de la Secretaría de Extensión Universitaria de la Universidad Nacional de Quilmes mediante el campus.
